IA para Farmacéuticos

Esto no es una lista de prompts. Es una escuela: cada lección termina donde empieza una herramienta de verdad —el chequeador de interacciones, el vademécum, embarazo y lactancia— y cada ejercicio se corrige contra una rúbrica escrita por un farmacéutico, no contra lo que opine un modelo ese día.

Los cuatro niveles

Nivel 1 — Fundamentos y seguridad Gratis siempre

Trece lecciones, en este orden. Las primeras son el qué y los riesgos concretos —texto, imagen, voz, inyección—; las últimas, el criterio para decidir por tu cuenta.

• 1 · Privacidad y datos de pacientes Qué puedes escribir, qué no, y cómo anonimizar en diez segundos. Requisito de todo lo demás.
• 2 · Qué pasa con lo que escribes: memoria e historial Que un texto no identifique a nadie no significa que sea inocuo de mandar. Adónde va, cuánto se guarda y quién más lo lee.
• 3 · Qué es y qué no es la IA generativa Un modelo no busca la respuesta: la escribe. De ahí sale todo lo demás, con un clasificador de qué tareas se le pueden pedir.
• 4 · Alucinaciones y cómo verificar una respuesta Una referencia inventada no parece un error: parece una cita. Con detector de fuentes que no llevan a ningún sitio.
• 5 · Entrena tu criterio: caza el error Aquí no escribes ni un prompt: la IA ya ha contestado y tu trabajo es decir qué está mal. Tres casos, corregidos contra rúbrica.
• 6 · Sesgos: a quién deja fuera la respuesta El sesgo no se ve en la respuesta equivocada: se ve en la que parece correcta para todos y sólo lo es para algunos. Cuatro situaciones de mostrador.
• 7 · Sobreconfianza automática: cuando crees a la IA más de lo debido No es un sesgo del modelo, es tuyo: cuanto más segura suena una respuesta, menos se comprueba. Y siempre suena igual de segura.
• 8 · Imágenes y voz: los riesgos de lo multimodal Una foto identifica por lo que hay alrededor, no sólo por lo que preguntas. El riesgo que no cubre la lección de texto.
• 9 · Inyección de instrucciones: cuando el texto que pegas manda Un modelo no distingue tu instrucción del texto que le pegas. Dónde aparece de verdad en una farmacia y cómo se reconoce.
• 10 · Responsabilidad profesional: la firma sigue siendo tuya La IA no es una fuente y no se cita como tal. Qué se documenta, qué se delega y qué no deja de ser tuyo por haberlo escrito una máquina.
• 11 · ChatGPT, Gemini o Claude: qué cambia de verdad Tres preguntas que sí los separan y cinco cosas que no cambian por cambiar de modelo. Sin comparativas que caducan en un mes.
• 12 · Cuando el paciente trae una respuesta de ChatGPT Cada vez pasa más. Cómo separar lo que acierta de lo que no, sin sonar a que compites con lo que ha leído.
• 13 · Cuándo NO usar IA: el semáforo de riesgo Verde, ámbar y rojo, con el criterio escrito: qué pasa si la respuesta está mal y quién lo paga. El cierre del Nivel 1.

Casos prácticos de este nivel 5 casos

• Un compañero te enseña el sueldo que le dio ChatGPT: comprobarlo Una cifra del convenio sacada de un chat, cómo se comprueba contra la tabla del BOE en cinco minutos, y por qué la respuesta equivocada suele ser la del año pasado.
• Antes de mandar una foto al chat: la caja, la receta y lo que sale detrás Quieres preguntarle a la IA por un medicamento extranjero y lo más rápido es hacerle una foto. Qué se ve en esa foto además de la caja, y cómo se pregunta sin mandar nada de nadie.
• La noticia de salud que corre por WhatsApp: comprobarla sin creértela Un cliente te enseña un mensaje reenviado sobre un suplemento «que lo cambia todo». Cómo usar la IA para encontrar el estudio de verdad, y por qué no sirve para confirmar la noticia.
• El documento que da órdenes: resumir la oferta de un proveedor sin que te la venda Le pides a la IA que resuma el PDF de una oferta comercial y te devuelve un resumen que parece escrito por el comercial. Cómo reconocer cuándo el texto que pegas está mandando más que tú.
• Tu semana por el semáforo: qué le das a la IA y qué no, tarea por tarea Coger las tareas reales de una semana en la farmacia, pasarlas por verde, ámbar y rojo, y descubrir por qué la IA clasifica sus propias tareas mucho más en verde de lo que deberías tú.

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Nivel 2 — Práctica diaria Cuenta gratis

Las siete tareas que de verdad se le encargan a una IA en una farmacia, con dónde falla cada una.

• 1 · Anatomía de un buen prompt Cinco piezas, y la que casi nadie escribe es la que más cambia la respuesta. Con un compositor que monta el prompt y te dice qué te has dejado.
• 2 · Redactar los correos y mensajes del día a día No el correo difícil que llevas evitando: el normal, el de todos los días. Los cuatro datos que lo convierten en un borrador útil.
• 3 · Resumir un artículo científico Lo que le pasas casi siempre es el abstract, no el artículo. Qué no está ahí, y por qué el 50 % del titular suele ser un 1 %.
• 4 · Extraer datos de un PDF Un PDF con texto y una foto de un papel no se leen igual. En el segundo el modelo completa lo borroso, y un dígito completado se ve igual que uno leído.
• 5 · Usar la IA para revisar lo que ya has escrito No para que escriba por ti: para que te diga qué se entiende mal. Un uso distinto, con una fiabilidad completamente distinta.
• 6 · Material para pacientes Que se entienda es la mitad fácil. La difícil es qué se puede afirmar — y ahí el modelo no te va a frenar.
• 7 · Preparar una formación del equipo La materia prima no es un tema: es lo que de verdad falla en tu mostrador. Veinte minutos, una decisión y la frase exacta que se dice.

Casos prácticos de este nivel 2 casos

• La circular del Colegio: sacar lo que te toca hacer, y para cuándo Una circular de ocho páginas con un cambio de normativa, un plazo y dos excepciones. Cómo convertirla en una lista de tareas con fechas, sin que el resumen se coma la excepción que te afecta.
• De las notas de la reunión de equipo a un acta con tareas, sin inventar acuerdos Tus apuntes a mano de la reunión del martes, convertidos en un acta clara con quién hace qué. Y por qué la IA tiende a cerrar como «acordado» lo que sólo se habló.

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Nivel 3 — IA clínica Cuenta gratis

Lo que se hace con un paciente delante, en el orden en que se hace — y un ejercicio al final para comprobar que se ha aprendido.

• 1 · Leer un informe médico con IA: el método de 8 pasos Extraer, estructurar, marcar lo incierto, separar hecho de interpretación, contrastar, preguntar, resumir y revisar. Cada paso con dónde falla.
• 2 · Revisión de la medicación Seis pasos, y la IA ayuda en dos, estorba en uno y no pinta nada en tres. El paso difícil no es el análisis: es la lista.
• 3 · La IA junto al chequeador de interacciones: qué aporta y qué no El chequeador del sitio no es sólo IA: tiene un dataset revisado, y la IA sólo entra donde ese dataset no llega. Tres orígenes posibles, leídos distinto.
• 4 · Preparar la entrevista con el paciente La IA prepara la entrevista, no la tiene. Las cinco preguntas que no funcionan, y la que en veinte segundos te dice cómo se lo toma de verdad.
• 5 · Contrastar contra la ficha técnica El modelo no lee la ficha: escribe lo que suele poner en una. Dónde está cada respuesta y por qué una cita de memoria se lee igual de bien.
• 6 · Apoyo al triaje: cuándo la IA ayuda a decidir derivar Puede ayudarte a no olvidar una señal de alarma. No puede decidir por ti si hay que derivar. Dónde está exactamente la frontera.
• 7 · Ejercicios con casos clínicos sintéticos La IA ya ha contestado y tu trabajo es decir qué está mal. Dos casos, corregidos contra rúbrica: dejarse lo grave no aprueba.

Casos prácticos de este nivel 3 casos

• La amoxicilina del niño: comprobar una dosis pediátrica sin que la IA la decida Una receta de amoxicilina en suspensión para un niño de 14 kg. Cómo usar la IA para ordenar la comprobación, por qué confunde «por día» con «por toma», y dónde está la cifra que manda.
• Una embarazada pide algo para el dolor: preparar la respuesta sin que la IA la dé La consulta más frecuente del embarazo en el mostrador. Cómo usar la IA para ordenar lo que tienes que preguntar, por qué su respuesta suele olvidar la semana 20, y de dónde sale el dato bueno.
• Un paciente anticoagulado quiere un producto «natural»: la interacción que la IA explica al revés Un hombre en tratamiento con acenocumarol quiere algo natural para el ánimo y cápsulas de omega-3. Cómo comprobarlo con el dataset revisado, y por qué la IA acierta que hay interacción y se equivoca en qué hace.

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Nivel 4 — Titular: negocio, web y automatización Premium

El mapa de lo que se puede automatizar, y después las herramientas con las que se monta: tu propia web, la medición, un asistente y una app.

• 4 · Montar el stack: GitHub, Vercel, Supabase y Claude Code Premium Las cuatro piezas para tener tu propia web, qué hace cada una y en qué orden se montan. Con los cuatro errores que más caros salen.
• 5 · Programar con Claude Code o Codex Premium Un agente no es un chat: abre tu proyecto y escribe solo. El método de cuatro reglas y las cinco trampas que no se ven leyendo el código.
• 6 · Google Analytics y Search Console Premium Una cuenta qué pasa dentro de tu web y la otra cómo llega la gente. Cómo instalarlas sin que salgan a cero, y por qué el puesto 6 y el 11 son dos problemas distintos.
• 7 · Montar un chatbot para tu farmacia Premium Montarlo es lo fácil. Lo difícil es de qué habla, de qué no y quién responde. Con el prompt que lo hace seguro y los topes de gasto.
• 8 · Una app con Google AI Studio y los modelos lite gratis Premium Qué significa de verdad «modelo lite gratuito» y la cascada que convierte la cuota en algo con lo que se puede contar.
• IA para titulares: el mapa de las 17 áreas Premium Las diecisiete cosas que un titular puede llevar a la IA, con qué datos hacen falta en cada una y cuáles ya están montadas en la web.
• Agentes · 1 · Qué es un agente de IA (de verdad) Premium Un modelo metido en un bucle, con herramientas y un criterio de parada. El bucle, la aritmética del coste, cuándo es la herramienta equivocada y los seis fallos con nombre.
• Agentes · 2 · Tu primer agente, paso a paso Premium Desde una carpeta vacía hasta verlo encadenar dos herramientas solo. El código entero, sin librerías, y cuatro formas de romperlo a propósito.
• Agentes · 3 · Las herramientas: el contrato Premium Cómo se escribe una que el modelo use bien, y las cuatro condiciones de una que escribe: idempotencia, confirmación, topes y registro.
• Agentes · 4 · El agente en producción Premium Dónde vive, qué queda registrado, los cuatro números de cada semana, la inyección de prompt y quién responde cuando se equivoca en una farmacia.
• Crear un agente que te haga los pedidos Premium Qué calcula la aritmética y qué aporta la IA, con un simulador sobre un catálogo de ejemplo. La petición número uno de cualquier titular.
• Montar la web de tu farmacia con IA Premium La IA redacta; lo que se puede afirmar lo decide la norma. Con auditor de obligaciones y revisor de afirmaciones no autorizadas.

Casos prácticos 27 casos

• Empezar de cero 5 casos Si nunca has usado una IA para nada, se empieza aquí. Cinco cosas que ya haces en la farmacia, hechas con ayuda.
• Mostrador y equipo 6 casos Lo que se escribe, se cuelga y se dice. Carteles, protocolos, formación y las conversaciones difíciles.
• Los números de la farmacia 6 casos Tus propios datos, preguntados en castellano. Ventas, stock parado, condiciones de compra, cuadrante y nóminas.
• Que te encuentren 5 casos Google, redes, tu primera página web y los mensajes que ya mandas. Lo que ve quien todavía no ha entrado.
• Automatizar de verdad 5 casos De una hoja que se revisa sola a tu primer agente. Y la lista de lo que no vas a automatizar nunca.

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